بر اساس قضیه ی نایکوئیست (Nyquist Theorem) در نمونهبرداری از سیگنالهای آنالوگ، برای این که سیگنال گسسته-زمان به دست آمده قابل تبدیل به سیگنال اولیه باشد، باید نرخ نمونهبرداری حداقل ۲ برابر بالاترین مؤلفه ی فرکانسی موجود (دو برابر پهنای باند) در سیگنال اولیه باشد. برای مثال در مورد صوت انسان که حداکثر فرکانس آن ۴ کیلوهرتز است این فرکانس برابر ۸ کیلوهرتز باید باشد.
این
فرکانس خاص را فرکانس نمونهبرداری نایکوئیست مینامند. برای کاربردهای عملی نرخ ۲/۲ مورد استفاده قرار میگیرد
تا دادهها دارای افزونگی (Redundancy) کافی
باشند. این فرکانس در
واقع دو برابر ماکزیمم فرکانس سیگنال آنالوگ است.
گوگل یک پنجره مجازی به سوی دیتا سنترهای مرموز و پنهانی اش باز کرده است ؛
اینجا مارپیچهایی از جستوجوهای اینترنت کاربران جهان وجود دارند.